*Відправляючи форму ви погоджуєтесь на обробку даних
Дякуємо! Вашу заявку отримано!
Ой! Щось пішло не так під час надсилання форми.

Звідки беруться розбіжності між Meta Ads та Google Analytics

Офіційні сертифіковані партнери Google & Meta

Hero Icon
Дата
Вересень 17, 2025
Автор
Шалабодін Станіслав
Blog Single Image
Зміст:

Якщо ви стикнулись з проблемою розбіжностей у конверсіях між Ads Manager і Google Analytics, то ви такі не одні.

Ваша проблема не в тому, що аналітика налаштована не вірно (хоча і таке буває). Проблема лежить в розумінні того, як ці дві системи фіксують конверсії. А роблять вони це по різному.

Моделі атрибуцій і як вони працюють в Ads Manager і Google Analytics

Модель атрибуції – це набір правил, за якими визначається, яку цінність присвоїти різним джерелам трафіку що привели користувача до конверсії.

Цінність – у контексті аналітики, це числовий показник ефективності конверсії. Якщо наша конверсія – це транзакція на сайті, то цінністю буде вартість товару, який був придбаний під час цієї транзакції.

Слід розуміти, що користувач на своєму шляху до конверсії взаємодіє з рекламою на різних платформах, в гуглі, фейсбуці, інстаграмі і т.п. і ця взаємодія може відбуватись впродовж довгого часу.

Виникає питання, який канал мав найбільший вплив на цю конверсію: перший, що привів користувача на сайт вперше, чи другий, через який користувач здійснив конверсію? А якщо людина провзаємодіяла на своєму шляху з 3-ма, або 4-ма каналами?

Для того щоб вирішити який канал мав найбільший вплив нам і потрібні моделі атрибуцій. Вони бувають різними, одні віддають найбільшу цінність першому джерелу, інші останньому, треті розподіляють порівну на всі джерела.

Модель атрибуції Google Analytics 4

По замовчуванню в 4-тій версії аналітика гугла використовується атрибуція на основі штучного інтелекту, яка називається data driven. Як вона працює, і чому саме так знають тільки ті, хто розробляв її. Але вона сама вирішує якому джерелу віддавати яку частину цінності. Тобто якщо до конверсії користувач взаємодіяв з 2-ма джерелами, то перше джерело може отримати 50% цінності, і відповідно друге джерело 50%. А може бути і 80% на 20%, або навпаки – ось такий штучний інтелект.

Доречі ви можете порівняти між собою різні моделі атрибуцій в Google Analytics, потрібно перейти у розділ Реклама – Атрибуція – Моделі атрибуції. 

Модель атрибуції в Ads Manager

У Ads Manager є два правила по яким він може зафіксувати конверсію.

Перший випадок – 7 днів після кліку. Якщо користувач клікнув по рекламі і в продовж 7 днів будь яким чином, через будь який канал зробив конверсію на сайті, то вона зафіксується в рекламному кабінеті фейсбука. Тобто конверсії можуть відбуватись не на пряму.

Другий випадок – 1 день після показу, без кліку. Тобто людина може навіть не клікати по вашій рекламі, але якщо вона її побачила, і потім якимось чином потрапила на ваш сайт і зробила конверсію, то ця конверсія зарахується в Ads Manager.

Звісно, що Google Analytics не знає хто з користувачів бачив рекламу на фейсбуці і в інстаграмі. Вона бачить тільки переходи з цих джерел. Відповідно ті конверсії, які відбулися після показу, без кліку, аналітика бачить їх по іншому джерелу з якого фактично прийшла людина. Але Ads Manager цю конверсію запише собі. Ось через це і формується різниця між цими платформами.

Підписка на маркетингові шаблони
Підписатись
Підписатись
Primary Button IconPrimary Button Icon
Зміст: