Сьогодні штучний інтелект став помічником у багатьох сферах, зокрема в роботі маркетологів. AI добре забирає на себе речі, які раніше займали непропорційно багато часу: тези для текстових матеріалів, генерація ідей та сценаріїв, структурування контенту, а також первинний аналіз даних. У всіх цих задачах він працює швидше за людину і достатньо стабільно, щоб з ним можна було працювати на постійній основі.
Авжеж, «швидше» не означає, що задачі можна повністю скинути на штучний інтелект. Без маркетолога результат легко стає поверхневим або просто нерелевантним для бізнесу, тому останнє і найважливіше лишається за професійним людським оком.
AI у маркетингу — це і не загроза, і не чарівна паличка. У цій статті розглянемо, які найпоширеніші задачі можна оптимізувати за допомогою цього інструменту.
ТЗ для AI: базові принципи, які забезпечують якісний результат
Передусім хочемо зауважити, що якість результату на 70% залежить від якості технічного завдання. Тому перш ніж переходити до конкретних задач, поговоримо про те, як правильно ставити запит AI.
Якщо ви даєте AI розмите завдання, то таку відповідь і отримаєте. Інша справа, якщо ви вказуєте чіткий контекст, конкретну мету і зрозуміле очікування щодо формату.
Розберімо кілька основних правил, як треба формулювати запит:
Описуйте контекст, а не лише задачу. Замість «напиши пост про наш продукт» краще вказувати більше інформації, наприклад: «напиши пост для LinkedIn для аудиторії HR-директорів компаній 50–200 осіб. Продукт: SaaS-платформа для автоматизації онбордингу. Тон професійний, але не сухий. Мета: отримати переходи на лендинг».
Вказуйте, чого ви точно НЕ хочете. AI схильний до шаблонів, тому важливо прямо написати: «уникай кліше», «не роби сухі списки» тощо.
Задавайте роль і тон. У залежності від завдання можна вказати, якій ролі АІ ви його делегуєте, щоб одразу отримати правильний регістр. Наприклад, «Ти досвідчений копірайтер, який пише для технічної B2B-аудиторії» або «ти SEO-спеціаліст, який пояснює стратегію клієнту без технічного жаргону».
Просіть варіанти. Замість одного тексту краще попросити кілька версій з різним кутом подачі, аби у вас було, з чим порівняти, і зібрати потім з різних частин найкращий варіант.
Ітеруйте одну задачу в одному чаті. AI добре тримає контекст розмови навіть у безкоштовних тарифах, тому дуже зручно працювати у межах одного чату над однією задачею (або над декількома, що перетинаються між собою і контекст важливий). Починати новий діалог варто тільки тоді, коли завдання прям кардинально відрізняється і ви хочете інших відповідей без опори на попередні факти.
10 задач, які можна делегувати AI
1. Створення пропозицій для контент-плану
Контент-план — це відображення маркетингової стратегії: бізнес-цілей, сезонності, поведінки аудиторії та етапів воронки продажів. AI може допомогти накидати ідеї, структурувати текст, але якість результату напряму залежить від того, наскільки повно й точно ви йому дали інформації. Тобто якщо ви не сказали, що у вас запуск продукту через два тижні або що конкурент має паралельно потужну рекламну кампанію, то він цього не врахує за замовчуванням. Задача маркетолога зробити правильний акцент на важливих факторах і врахувати пріоритети компанії, а за штучним інтелектом вже механічна робота.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Основна зона відповідальності маркетолога стратегічна, тож кожну тему варто оцінити з точки зору бізнес-пріоритетів: чи підтримує вона поточний фокус продажів, чи відповідає етапу розвитку продукту, чи не конфліктує з іншими активностями компанії тощо.
Далі варто звертати увагу на сезонність і контекст ринку. AI не завжди враховує специфіку конкретного бізнесу або локального ринку, тож це все також потребує перевірки спеціаліста.
2. Написання чернеток текстів
AI може сформулювати основні тези для статті, скласти структуру матеріалу, запропонувати вступ або виділити основну думку, накидати логіку аргументації. Іншими словами, він бере на себе «страх чистого аркуша» і дає вам точку старту.
АІ контент без редагування спеціаліста дуже нудно читається і часто зовсім не має характеру. Google останні роки відверто каже, що він оцінює не те, чи написаний текст людиною, а те, чи несе він цінність і досвід, тому набір основних критеріїв визначається абревіатурою E-E-A-T (Experience (Досвід), Expertise (Експертність), Authoritativeness (Авторитетність), Trustworthiness (Надійність)).
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Аби ваш контент був цінним, треба додати те, що AI не може знати: конкретні результати ваших кампаній (наприклад, CTR виріс з 1,2% до 3,7% після зміни заголовка), цінні цитати колег-експертів, специфічні приклади з досвіду роботи з клієнтами. Також радимо перевіряти стилістику, адже AI схильний до довгих вступних речень і смислових повторів. У першу чергу ви пишете тексти для людей, тож це має бути і змістовно, і цікаво. Також зайвий раз подивіться, чи не додав AI фактів або статистики «від себе», адже це доволі часто трапляється.
3. Рекламні тексти та креативи
ШІ змінює роль PPC-спеціаліста. Замість того, щоб витрачати годину на придумування 10 варіантів заголовків для A/B-тесту, зі штучним інтелектом ви отримуєте їх за хвилину, і одразу можете відбирати найсильніші.
AI добре генерує варіації для креативів: змінює кут подачі (наприклад, був фокус на вигоду для клієнта, а треба змінити на страх втрати), тестує різні CTA, пропонує офери під різні сегменти аудиторії. Особливо це економить час і ресурси спеціаліста перед запуском нової рекламної кампанії, коли потрібен широкий пул гіпотез для тестування.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Кожен варіант варто переглянути на відповідність для бренду: чи відповідає він tone of voice, чи не суперечить позиціонуванню.
Далі варто перевірити, чи реалістичні офери: наприклад, AI напише «отримайте результат за 24 години», а компанія не може похизуватися такою швидкістю. І звертайте увагу на специфіку платформи: тексти для різних платформ будуть мати різні формати з різними обмеженнями по символах і логіці читання. А кількість символів перевіряйте краще окремо у відповідних сервісах.
4. Аналіз конкурентів
AI добре справляється з агрегацією та систематизацією інформації. Якщо ви дасте йому матеріали — тексти з сайтів конкурентів, пости в соцмережах, описи продуктів, рекламні меседжі — він структурує це в порівняльну таблицю, знайде патерни в комунікації, виділить ключові меседжі та визначить, які аргументи кожен конкурент використовує найчастіше.
Проте AI не може самостійно моніторити конкурентів у реальному часі без спеціальних інструментів. І, що важливіше, він не може дати відповідь на головне питання аналізу, що з цього варто використовувати у вашій стратегії — це вже рішення за спеціалістом.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Після того як AI систематизував інформацію, задача маркетолога — інтерпретація. Який gap у позиціонуванні конкурентів ви можете зайняти? Яка комунікаційна ніша поки вільна? Чи є щось, що всі роблять однаково, і можна зробити навпаки?
Обов'язково перевіряйте актуальність даних, бо AI може працювати з застарілою інформацією, якщо ви не запропонували свіжі джерела. Також перевіряйте висновки: AI не признається, що чогось не знає, а тому може давати надто загальні формулювання або взагалі неправдиву інформацію.
5. SEO задачі
SEO — це одна зі сфер, де AI і маркетолог можуть злагоджено працювати у тандемі. AI добре генерує кластери ключових слів на основі теми, пропонує структуру статті під конкретний запит, може формувати метатеги (title і description), перевіряє щільність ключових слів у тексті.
Якщо у вас є зібрана семантика — наприклад, з таких інструментів, як Ahrefs або Serpstat — AI може швидко відсортувати ключі за релевантністю, згрупувати їх за інтентом (інформаційний, комерційний, навігаційний) і запропонувати пріоритетні напрямки для опрацювання.
Google добре сприймає контент, де AI допомагає зі структурою, але при цьому текст сам по собі унікальний і з відчутним впливою людини або ще краще — експерта ніші. А от що Google не любить, так це штучно переспамлені ключовими словами тексти і де вся стаття — це вода заради обсягу.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Перевірте релевантність запропонованих ключів — AI іноді додає семантику, яка формально пов'язана з темою, але не відповідає інтенту вашої сторінки. Оцініть структуру з точки зору пошукової видачі: чи відповідає H1 головному запиту, чи закриває стаття пошуковий намір. Перевірте метатеги на довжину (title — до 60 символів, description — до 160) і на те, чи є в них реальний CTA.
6. Аналіз масиву даних
Наприклад, якщо у вашої компанії є вигрузка зі значним обсягом відгуків, які треба проаналізувати, то AI може перетворити цей масив даних на структуровану аналітику за лічені хвилини. Він знайде повторювані теми, виділить, які плюси і мінуси найчастіше відмічають клієнти.
Особливо це стане у нагоді для e-commerce, SaaS і сервісних бізнесів, де багато відгуків і потрібно виділити основні тенденції. Замість того щоб вручну усе це читати і щось нотувати, ви можете отримати з АІ готовий кластерний аналіз.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Штучний інтелект вам тезово сформує основні тенденції, умовно «30% відгуків згадують повільну доставку». Але проаналізувати, чому так може бути, і пропонувати рішення для виправлення цього — вже задачі маркетолога. Можливо, потрібно переглянути логістичного партнера, а інколи буде достатньо скоригувати очікування в комунікації — а це зовсім різні бюджети і затрати часу.
7. Підготовка звітів
Звіти — одна з тих задач, де AI рятує від монотонної роботи найефективніше. Дайте йому дані у структурованому вигляді (таблиця, CSV або навіть копія з Google Sheets) і чітко скажіть, що потрібно: тижневий звіт по трафіку, підсумок рекламних кампаній за місяць, порівняння метрик між двома періодами. Він узагальнить, знайде динаміку, виділить аномалії та сформулює ключові висновки.
Таким чином, замість двох годин у таблицях, маркетолог витратить чи не вдвічі менше часу на перевірку і доопрацювання.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Звіт — це в першу чергу інструмент для прийняття рішень, тож важливо додавати правильний котекст при формулюванні ТЗ для штучного інтелекту, наприклад, чому в цьому місяці метрики такі, що відбувалось у бізнесі, які рішення це пояснюють і що планується далі.
8. Адаптація контенту під різні канали
Одна з найпрактичніших задач для економії часу маркетолога. Є готова стаття у блозі — AI перетворить її на 5 постів для LinkedIn, 3 короткі пости для Instagram, email-розсилку, сценарій для короткого відео та підбірку stories.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
AI добре розуміє загальну логіку адаптації, але погано відчуває нюанси платформи. Перевіряйте, чи адаптація справді написана під конкретний маркетинговий канал, чи це просто вкорочена версія оригіналу. Звертайте увагу на хуки, адже перше речення в соцмережах вирішує всі подальші перегляди.
Ну і звісно, додавайте вашого стилю комунікації: у кожного бренду є певні характерні патерни. АІ контент слугує для маркетолога як каркас, який потрібно облагороджувати.
9. Створення брифів і технічних завдань
Як ми вже казали — у чому штучний інтелект майстер, так це у структуризації інформації. Якщо вам потрібне ТЗ для дизайнера на розробку банерів для Google Ads або треба зробити бриф для копірайтера на написання серії листів для welcome-ланцюжка, він швидко дасть вам готову структуру з усіма стандартними блоками, що ви попросите (це може бути: мета, аудиторія, формат, технічні вимоги, критерії оцінки, обсяг тощо)
Це зручно, коли у вас є час тільки хаотично накидати інформацію, і потрібно швидко сформулювати задачу підряднику з відповідним робочим тоном.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Головне дати генеративній моделі достатньо інформації, інакше вона заповнить прогалини шаблонними формулюваннями.
Перед тим як використовувати AI-бриф, пройдіться по кожному пункту і запитайте себе, чи виконавець після прочитання цього точно зрозуміє, що і навіщо робити. Особливу увагу приділяйте блоку про пріоритети, що важливіше: швидко чи якісно, яскраво чи відповідно до гайдлайну, оригінально чи стримано.
10. Генерація ідей та гіпотез
Мабуть, найбільш творча задача зі списку і водночас одна з тих, де AI може стати справжнім партнером для брейнстормінгу. Він не втомлюється, не бореться з внутрішнім цензором і може генерувати нестандартні ідеї, якщо про це попросити.
Наприклад, можна кинути запит до AI запропонувати 20 форматів контенту для вашої ніші — і серед них точно знайдеться кілька, про які ви самі не подумали би або якийсь з варіантів наштовхне вас на кардинально нову думку.
Що перевіряти і допрацьовувати маркетологу:
Ідея від AI — це завжди гіпотеза, а не рішення. Оцінюйте кожну через три фільтри: реалістичність (чи є у вас ресурс на реалізацію?), відповідність аудиторії (чи це дійсно те, що зачепить саме ваших клієнтів?) і бізнес-ефект (яку метрику це рухає?).
AI може пропонувати цікаві ідеї, які виглядають добре, але не мають чіткого зв'язку з воронкою або конверсією. Тому задача маркетолога відфільтрувати корисне.
